هماهنگی تولید واحدهای آبی تلمبه ای– ذخیره ای، مزارع بادی و تولید سنتی انرژی با توجه به رشد سالیانه بار
Authors
abstract
با توجه به روند افزایش مصرف انرژی الکتریکی و تمایلات جهانی برای جایگزینی و تأمین توان مورد نیاز به وسیله منابع انرژی تجدید پذیر و ذخیره کننده های انرژی، در این مقاله الگوریتمی ابتکاری مبتنی بر قابلیت اطمینان برای برنامه ریزی هماهنگ آن ها در سیستم قدرت پیشنهاد شده است. برای محاسبه میزان توان بادی و ذخیره ساز مورد نیاز با توجه به روند خروج تدریجی توان سنتی و رشد بار سالیانه 5%، از شاخص قابلیت اطمینان lole استفاده شده است. برای این منظور lole محاسبه شده در اولین سال به عنوان شاخص مرجع برای برآورد میزان مورد نیاز توان بادی و ذخیره ساز در سال های بعد به ازای رشد بار و خروج تدریجی توان سنتی به کار رفته و سپس به کمک روش مونت کارلو در هر سال ظرفیت های فوق برآورد شده اند. روش پیشنهادی بر روی شبکه تست ieee-rts پیاده سازی و شبیه سازی شده است.
similar resources
هماهنگی تولید واحدهای آبی تلمبهای– ذخیرهای، مزارع بادی و تولید سنتی انرژی با توجه به رشد سالیانه بار
با توجه به روند افزایش مصرف انرژی الکتریکی و تمایلات جهانی برای جایگزینی و تأمین توان مورد نیاز به وسیله منابع انرژی تجدید پذیر و ذخیره کنندههای انرژی، در این مقاله الگوریتمی ابتکاری مبتنی بر قابلیت اطمینان برای برنامهریزی هماهنگ آنها در سیستم قدرت پیشنهاد شده است. برای محاسبه میزان توان بادی و ذخیره ساز مورد نیاز با توجه به روند خروج تدریجی توان سنتی و رشد بار سالیانه 5%، از شاخص قابلیت اطم...
full textهماهنگی تولید واحدهای آبی تلمبهای– ذخیرهای، مزارع بادی و تولید سنتی انرژی با توجه به رشد سالیانه بار
با توجه به روند افزایش مصرف انرژی الکتریکی و تمایلات جهانی برای جایگزینی و تأمین توان مورد نیاز به وسیله منابع انرژی تجدید پذیر و ذخیره کنندههای انرژی، در این مقاله الگوریتمی ابتکاری مبتنی بر قابلیت اطمینان برای برنامهریزی هماهنگ آنها در سیستم قدرت پیشنهاد شده است. برای محاسبه میزان توان بادی و ذخیره ساز مورد نیاز با توجه به روند خروج تدریجی توان سنتی و رشد بار سالیانه 5%، از شاخص قابلیت اطم...
full textاستراتژی نوین پیشنهاددهی واحدهای بادی و تلمبه ذخیره ای بر مبنای روش بهینه سازی مقاوم
این مقاله، روشی نوین برای تدوین استراتژی پیشنهاددهی مالک یک نیروگاه تجدیدپذیرِ بادی و تلمبه ذخیره ای را ارائه می نماید. تولیدکننده مذکور از نوع قیمت پذیر بوده و در بازار انرژی از نوع حوضچه توان شرکت می نماید. مدل ارائه شده قادر است تا به طور هم زمان سه عدم قطعیت تأثیرگذار بر پیشنهاددهی، یعنی عدم قطعیت های مربوط به قیمت برق، توان تولیدی واحدهای بادی و نیز دسترسپذیری واحدها را در نظر بگیرد. ویژگی...
full textبرنامه ریزی احتمالاتی واحدهای بادی و تلمبه ذخیره ای در بازار برق با در نظر داشتن قابلیت اطمینان
یکی از موانع اصلی تکنولوژی استحصال انرژی الکتریکی از باد، طبیعت منقطع آن است که پیش بینی توان خروجی مزرعه بادی را حتی برای چند ساعت مشکل می سازد. برای حل این مشکل از نیروگاه های تلمبه ذخیره ای به عنوان مکملی خوب برای مزرعه بادی استفاده می شود و این امر به دلیل توانایی نیروگاه تلمبه ذخیره ای در ذخیره انرژی در حجم قابل توجه و پاسخ دهی سریع آن می باشد. در این مقاله مدل بهینه سازی به صورت یک مسئله ...
full textبرنامه ریزی تولید واحدهای آبی-حرارتی با توجه به تأثیر واحدهای تلمبه ذخیره ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه
در این پایان نامه برنامه ریزی تولید براساس دو هدف عمده شامل به حداقل رساندن هزینه تولید و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و حفظ محیط زیست است که باحضور نیروگاههای حرارتی،آبی و تلبه ذخیره ای و با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه nsga-ii انجام شده است و پس از مقایسه با الگوریتم mopso برتری پاسخ های آن ثابت شده است. از نتایج بدست آمده مشخص شده است که حضور نیروگاه تلمبه ذخیره ای سبب کاهش هزینه و آلو...
استراتژی نوین پیشنهاددهی واحدهای بادی و تلمبه ذخیره ای بر مبنای روش بهینه سازی مقاوم
این مقاله، روشی نوین برای تدوین استراتژی پیشنهاددهی مالک یک نیروگاه تجدیدپذیرِ بادی و تلمبه ذخیره ای را ارائه می نماید. تولیدکننده مذکور از نوع قیمت پذیر بوده و در بازار انرژی از نوع حوضچه توان شرکت می نماید. مدل ارائه شده قادر است تا به طور هم زمان سه عدم قطعیت تأثیرگذار بر پیشنهاددهی، یعنی عدم قطعیت های مربوط به قیمت برق، توان تولیدی واحدهای بادی و نیز دسترس پذیری واحدها را در نظر بگیرد. ویژگی...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
روش های هوشمند در صنعت برقPublisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
ISSN 2322-3871
volume 4
issue 14 2013
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023